大数据应用于物资招标采购管理的研究

　　基于物资招标采购管理实际，大数据的应用对招标采购工作的良好进行具有重要影响。采用大数据，不但提升了处理和分析数据的效率，同时促使采购工作更加透明，减少了违规操作的不良行为。因此，有效利用大数据，是物资招标采购管理的重要选择，也是行业未来实现良好发展的重要途径。

　　一、大数据应用于物资招标采购管理的体现

　　近些年的经济市场越加完善，竞争也更加激烈。基于这种情况，为供应商营造能够合理竞争的环境、提升采购透明度至关重要，而大数据技术在其中发挥了关键性的作用。

　　当前，大数据在物资招标采购管理工作中的运用主要体现在四个环节：第一，对历史采购数据和相关信息进行深入挖掘和搜集，为数据分析打基础;第二，对招标采购业务进行良好分析，利用大数据对具体业务中的痛点、难点问题提出解决方案;第三，对大数据应用点进行分析和评价;第四，对招标采购大数据应用点进行分析，总结发现招标规律，为完善物资招标采购管理提供合理的工作开展方案。

　　工作人员在对物资招标采购管理收集数据时，需要从工作实际出发，对收集的数据进一步处理，包括归纳、提取、对比、审核等。物资招标采购管理一般涉及数据预测、申报采购、审核管理等环节。对物资招标采购整个流程进行深入的研究和熟练的掌握，并结合大数据技术进行梳理，具体有十多个大数据应用点。招标采购工作开始之前，需要对采购中涉及的数据进行分析，分析结果用于总结招标的策略规律，完善评标方法。还需要将供应商资料及其产品资料进行科学分析，完善评价信息，为供应商的遴选和确定工作奠定基础。对采购标的物资的相关数据进行分析，分类划分。同时还涉及专家评价和综合评估的环节。在物资招标采购工作结束后，应深入分析研究采购数据折射出的采购招标规律，进一步总结物资投标报价策略，遏制违规投标行为。

　　二、大数据应用于物资招标采购管理的策略

　　(一)深入分析历史采购数据

　　企业在开展招标采购工作时，一般会经历几个环节：需求挖掘、现场勘探、撰写招标书、资格审查等，无论是哪个阶段都需要大量数据作为支撑。而通过将所涉及的相关数据进行全面挖掘和有效整理，能够为不断完善物资采购管理链条夯实基础。在对相关数据信息展开充分的搜索、存储之后，企业还需要利用相应的研究分析方式对数据进行进一步挖掘，将其与采购需求进行适配程度分析，帮助企业从数据中找到物资产品升级完善的规律。

　　(二)完善招标采购业务流程

　　一般情况下，参与招标的工作人员需要对物资管理、招标分析、采购审核、专业分析四个阶段的数据进行深入挖掘。而挖掘分析的阶段主要体现在两个时间节点：招标工作正式开展之前以及招标工作结束之后。在正式启动招标工作之前，要明确物资分类的方法、不同物资所匹配的采购模式，以及分包策略和评标方式，这属于基础工作。在招标工作结束后，要对物资报价情况进行分析研究，统计并总结出准确的报价规律。除此之外，还要对中标率和中标占比进行充分研究。在此基础上，对企业的投标行为得出有效的评分公式，及时发现并有效制止围标、违规投标等问题。

　　(三)使用大数据技术进行点评

　　通过定性分析和定量分析，对企业物资招标采购管理中的大数据应用点进行有效点评，促使企业物资管理工作得以高效开展。定性分析的对象为应用点的质量，通过对业务开展的环节以及大数据应用点所能实现的价值，数据的适配性、精确性等进行分析。而定量分析则针对大数据应用点中的数量，具体表现为数量特点、数量联系以及数量变化。

　　(四)优化大数据运用的方案

　　在大数据应用点的定量分析和定性分析基础之上，对大数据技术开展的工作方案进行有针对性的优化。基于优先级别评判以及权重比值的分析情况，大数据应用被分为三个阶段，并与首要目标、短期目标和长远目标三个目标相对应。首要目标应隶属于第一优先级，短期目标和长远目标分别对应第二优先级和第三优先级。从优先级别的应用效果来看，第一优先级所能达到的效果是十分突出的，而第二优先级要弱一些，具有大约五年时间的过渡期。第三优先级以及第四优先级的应用效果则要更弱，其最明显的特点就在于建设难度大，所需要的时间也比较长，对于企业的专业技术、人才资源和物质能力都具有较高要求。

　　三、大数据应用保障体现

　　(一)对建设机制的重视体现

　　建立健全相应的体制机制是促使企业开展良好工作的基础条件，而大数据的良好利用就应当切实地落到物资业务管理岗位中。首先，企业需要建立健全相应的工作人员长效管理机制，从其自身的职责范围以及确定的发展目标出发，对其不同的岗位合理设计相应的绩效考核方式，由于评价指标不同，大数据分析结果的执行也会具有相应的差异。考核指标不只与自身的业绩挂钩，还要与部门之间的业绩评估联系。结合有效的奖励管理机制，促使大数据技术能够关注到每一个岗位的付出，为相关部门和工作人员开展良好的工作创造条件。

　　(二)对标准化建设重视的体现

　　大数据技术的优势体现在对众多数据的良好分析提取，同时业务数据分析的高效率和高质量也依靠大数据的标准化建设。大数据分析是建立在数据收集和整理基础之上的，数据收集和数据整理均属于数据管理的初始阶段，而分析则属于应用阶段。在对物资数据管理过程中，对信息数据展开深入挖掘和分析，提升数据价值，为开展下一步的采购决策提供依据。企业对数据的管理要逐步加强其标准化程度，有效利用大数据技术，建立健全数据管理系统，促使数据从采集到分析整个过程都能实现标准化、系统化管理。

　　(三)对人才建设重视的体现

　　大数据在物资招标采购管理工作中的使用主要依靠专业人才来实现，因此，建立一支掌握大数据技能、熟悉业务流程的人才队伍极有必要。企业应建立大数据人才培养项目，对人才资源的完善予以支持，对企业现有人员展开与其岗位相适应的培训工作，还要适当提高对录取人员的技术门槛。有效利用大数据技术，对人才资源的个人情况进行深入的掘，并有针对性地展开专业培训，促使企业的人才竞争力得到极大的增强。

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