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大数据应用于物资招标采购管理的研究

2021年05月10日 作者:邵洲 打印 收藏

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  基于物资招标采购管理实际,大数据的应用对招标采购工作的良好进行具有重要影响。采用大数据,不但提升了处理和分析数据的效率,同时促使采购工作更加透明,减少了违规操作的不良行为。因此,有效利用大数据,是物资招标采购管理的重要选择,也是行业未来实现良好发展的重要途径。

  一、大数据应用于物资招标采购管理的体现

  近些年的经济市场越加完善,竞争也更加激烈。基于这种情况,为供应商营造能够合理竞争的环境、提升采购透明度至关重要,而大数据技术在其中发挥了关键性的作用。

  当前,大数据在物资招标采购管理工作中的运用主要体现在四个环节:第一,对历史采购数据和相关信息进行深入挖掘和搜集,为数据分析打基础;第二,对招标采购业务进行良好分析,利用大数据对具体业务中的痛点、难点问题提出解决方案;第三,对大数据应用点进行分析和评价;第四,对招标采购大数据应用点进行分析,总结发现招标规律,为完善物资招标采购管理提供合理的工作开展方案。

  工作人员在对物资招标采购管理收集数据时,需要从工作实际出发,对收集的数据进一步处理,包括归纳、提取、对比、审核等。物资招标采购管理一般涉及数据预测、申报采购、审核管理等环节。对物资招标采购整个流程进行深入的研究和熟练的掌握,并结合大数据技术进行梳理,具体有十多个大数据应用点。招标采购工作开始之前,需要对采购中涉及的数据进行分析,分析结果用于总结招标的策略规律,完善评标方法。还需要将供应商资料及其产品资料进行科学分析,完善评价信息,为供应商的遴选和确定工作奠定基础。对采购标的物资的相关数据进行分析,分类划分。同时还涉及专家评价和综合评估的环节。在物资招标采购工作结束后,应深入分析研究采购数据折射出的采购招标规律,进一步总结物资投标报价策略,遏制违规投标行为。

  二、大数据应用于物资招标采购管理的策略

  (一)深入分析历史采购数据

  企业在开展招标采购工作时,一般会经历几个环节:需求挖掘、现场勘探、撰写招标书、资格审查等,无论是哪个阶段都需要大量数据作为支撑。而通过将所涉及的相关数据进行全面挖掘和有效整理,能够为不断完善物资采购管理链条夯实基础。在对相关数据信息展开充分的搜索、存储之后,企业还需要利用相应的研究分析方式对数据进行进一步挖掘,将其与采购需求进行适配程度分析,帮助企业从数据中找到物资产品升级完善的规律。

  (二)完善招标采购业务流程

  一般情况下,参与招标的工作人员需要对物资管理、招标分析、采购审核、专业分析四个阶段的数据进行深入挖掘。而挖掘分析的阶段主要体现在两个时间节点:招标工作正式开展之前以及招标工作结束之后。在正式启动招标工作之前,要明确物资分类的方法、不同物资所匹配的采购模式,以及分包策略和评标方式,这属于基础工作。在招标工作结束后,要对物资报价情况进行分析研究,统计并总结出准确的报价规律。除此之外,还要对中标率和中标占比进行充分研究。在此基础上,对企业的投标行为得出有效的评分公式,及时发现并有效制止围标、违规投标等问题。

  (三)使用大数据技术进行点评

  通过定性分析和定量分析,对企业物资招标采购管理中的大数据应用点进行有效点评,促使企业物资管理工作得以高效开展。定性分析的对象为应用点的质量,通过对业务开展的环节以及大数据应用点所能实现的价值,数据的适配性、精确性等进行分析。而定量分析则针对大数据应用点中的数量,具体表现为数量特点、数量联系以及数量变化。

  (四)优化大数据运用的方案

  在大数据应用点的定量分析和定性分析基础之上,对大数据技术开展的工作方案进行有针对性的优化。基于优先级别评判以及权重比值的分析情况,大数据应用被分为三个阶段,并与首要目标、短期目标和长远目标三个目标相对应。首要目标应隶属于第一优先级,短期目标和长远目标分别对应第二优先级和第三优先级。从优先级别的应用效果来看,第一优先级所能达到的效果是十分突出的,而第二优先级要弱一些,具有大约五年时间的过渡期。第三优先级以及第四优先级的应用效果则要更弱,其最明显的特点就在于建设难度大,所需要的时间也比较长,对于企业的专业技术、人才资源和物质能力都具有较高要求。

  三、大数据应用保障体现

  (一)对建设机制的重视体现

  建立健全相应的体制机制是促使企业开展良好工作的基础条件,而大数据的良好利用就应当切实地落到物资业务管理岗位中。首先,企业需要建立健全相应的工作人员长效管理机制,从其自身的职责范围以及确定的发展目标出发,对其不同的岗位合理设计相应的绩效考核方式,由于评价指标不同,大数据分析结果的执行也会具有相应的差异。考核指标不只与自身的业绩挂钩,还要与部门之间的业绩评估联系。结合有效的奖励管理机制,促使大数据技术能够关注到每一个岗位的付出,为相关部门和工作人员开展良好的工作创造条件。

  (二)对标准化建设重视的体现

  大数据技术的优势体现在对众多数据的良好分析提取,同时业务数据分析的高效率和高质量也依靠大数据的标准化建设。大数据分析是建立在数据收集和整理基础之上的,数据收集和数据整理均属于数据管理的初始阶段,而分析则属于应用阶段。在对物资数据管理过程中,对信息数据展开深入挖掘和分析,提升数据价值,为开展下一步的采购决策提供依据。企业对数据的管理要逐步加强其标准化程度,有效利用大数据技术,建立健全数据管理系统,促使数据从采集到分析整个过程都能实现标准化、系统化管理。

  (三)对人才建设重视的体现

  大数据在物资招标采购管理工作中的使用主要依靠专业人才来实现,因此,建立一支掌握大数据技能、熟悉业务流程的人才队伍极有必要。企业应建立大数据人才培养项目,对人才资源的完善予以支持,对企业现有人员展开与其岗位相适应的培训工作,还要适当提高对录取人员的技术门槛。有效利用大数据技术,对人才资源的个人情况进行深入的掘,并有针对性地展开专业培训,促使企业的人才竞争力得到极大的增强。

  参考文献:

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责编:戎素梅
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