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人工智能是推动全球数字化发展的重要工具，正在引领新一轮科技革命和产业变革。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将人工智能提高到国家战略科技力量高度，指出要加强人工智能等关键数字技术创新应用，加快培育和壮大人工智能等新兴数字产业，打造数字经济优势。党的二十大报告指出，要将人工智能作为新的增长引擎，推动战略性新兴产业融合集群发展。人工智能赋能产业发展已成为主流趋势。目前，我国人工智能产业正在快速发展，并逐渐形成产业生态体系，人工智能的产品形态和应用不断拓宽。据中国信息通信研究院预测，到2023年，中国人工智能核心产业规模将达到5080亿元人民币，人工智能的发展潜力不可限量。
以ChatGPT（人工智能技术驱动的自然语言处理工具）为代表的大模型发展迅猛。近期，OpenAI公司整合了ChatGPT 4.0全部工具，推出的GPT 4.0（All Tools）功能更加强劲，使用更加便捷。以百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火等为代表的国内通用大模型也蓬勃发展，为人工智能产业化应用和赋能千行百业提供了新的动能。在招标采购领域，人工智能技术的引入和应用也势必给行业注入新的活力，带动行业快速高质量发展。
人工智能在招标采购领域的应用
中国移动智能化应用
近年来，各大央企、国企致力于推进招标采购数字化和智能化转型进程，智能化功能应用遍布招标采购业务各个环节。以中国移动为例，其一键式采购方案编制工具，招标文件、投标文件的结构化自动编制工具，串通投标分析工具，以及智能辅助评标、评标报告自动编制工具等已应用多年，在企业招标采购管理中起到了提质增效的作用。对采购方案、采购文件进行智慧化合规核查的智慧合规平台，评标过程中疑似的违规行为、违规言论智能捕捉平台，以及面向供应商使用智能客服的中国移动招标采购平台等也已投入应用，进一步强化了招标采购业务的规范性，提高了工作效率和工作质量。
此外，最优采购方案沙盘推演平台、招标采购关键角色大数据画像平台等一系列智能化辅助决策平台的应用，成为中国移动招标采购智能化的有效补充，取得了较好的应用成效。
在行业大模型的训练和应用方面，中国移动也作出了有益探索，如发挥通信运营企业算力优势，利用科大讯飞、清华大学ChatGLM等开源大模型，搭建模型环境，收集整理招标采购领域的专业知识语料训练行业模型，取得了一定进展。
行业领域的智能化应用
人工智能在招标采购领域探索和实践还包括以下三个方面。一是高质量标讯信息生产。通过流程机器人（RPA）、自然语言处理（NLP）和大数据分析等技术，对主流电子采购交易平台的招标公告信息进行收集、整理和分析，按照用户投标意愿和历史投标信息进行精准匹配和推送。同时，通过对采购人采购项目历史数据分析，预测周期性采购项目的启动时间，先人一步掌握采购信息，这些功能已逐步成为供应商投标的得力帮手。二是智能投标组价。结合建筑信息模型（BIM）建模，建立投标供应商成本价格信息库进行投标智能组价，依据招标文件规定，提出最优的组价方案，助力投标供应商提升投标成功率。三是智能风险防控，搭建供应商信用管理平台，对供应商的关联关系、供应商高管交叉任职等信息进行智能穿透，对疑似陪标现象进行分析，对潜在的投标和履约风险进行智能识别和预警，化解和降低采购风险。
人工智能在招标采购行业应用的特征
1.行业数字化基础较好
目前，地方政府公共资源交易平台已基本实现在线化，功能也日臻完善，各大央企、国企也已普遍建成使用招标采购电子交易平台，面向企业和集团客户的第三方电商化采购平台功能完善、便捷快速，行业领域内招标采购业务活动已基本实现全流程在线化和数字化，不同交易主体的数据也开始对接和拉通，海量的电子交易数据、丰富数据信息资源和多交易主体关系信息，为人工智能在招标采购领域的应用提供了坚实基础，应用前景不可限量。
2.行业人工智能应用处于起步阶段
现阶段，人工智能应用主要受核心业务需求驱动，为满足招标采购领域业务关键节点的迫切需求，更多地集中在辅助评标、串通投标分析、评标现场智能监督等方面，其应用以辅助人工操作为主，功能单一、并呈散点状分布，仍然处于起步阶段。与其他行业相比，更多地使用RPA、OCR（图文识别）知识谱图等技术，均属于弱人工智能范畴，招标采购领域的应用智能化水平不高，生成式人工智能应用更是凤毛麟角。
3.行业模型训练进展缓慢
现阶段，国内外通用大模型应用更多地集中在娱乐、新闻、绘画等领域，以及智慧农业、智慧城市、智慧教育、智慧医疗等垂直行业，对招标采购等专业性较强的细分领域支持明显不足，招标采购领域大模型的知识精准性、专业性较差，直接使用风险较大，暂时无法有效支撑招标采购业务。行业专用模型的训练语料资源需求巨大，且领域内训练专家资源稀缺，目前开展的训练难以对模型自带的知识库形成实质性的影响，训练的输出效果较差。
4.行业人工智能应用缺乏有效组织
目前，人工智能在行业的应用研发主要依赖于招标采购领域各个主体管理提升的内部驱动，如各大央企、国企、政府采购中心、地方资源交易中心、投标供应商及第三方电商平台、第三方信息技术公司等，行业智能化应用缺少统一的顶层设计，尚未制定体系化全流程端到端的人工智能应用规划方案，各方资源缺少有效组织和整合，无法形成合力，人工智能在行业内广泛和深入应用推动力不足。
人工智能对招标采购行业生态链的影响
人工智能对招标采购交易平台产生影响
随着人工智能在行业领域的逐步深入应用，招标采购的运作模式必将产生巨变。现有各采购主体的电子招标采购平台和电商平台架构和功能均须重构以适应新形势要求，平台间的竞争趋向激烈，平台智能化水平和创新应用成为交易平台的核心竞争力。大型企业电子交易平台影响力逐步减弱，第三方交易平台对供应商和采购人的智能化服务能力成为基础需求。第三方交易平台在非招标采购领域将大有作为，尤其是面向中小企业的供需智能撮合、供应风险防控、供应链金融等方面，真正凸显供应链价值创造能力，推动交易平台从传统交易型采购向供应链型采购转型。
人工智能对行业生态链产生影响
人工智能对招标采购行业生态链产生巨大的影响。在招标采购生态链上的投标主体，如勘察设计企业、施工企业、监理企业、项目管理机构、造价咨询机构、招标代理机构的工作模式将会出现巨变。行业生态链上相关企业需加快数字化、智能化转型，尽快全面搭建、引入和应用智能化工具平台，不断打造企业智能化核心竞争力，满足新形势下的市场竞争需求。
此外，人工智能还将对招标采购行业行政监管部门产生较大影响。监管对象的全面智能化，对监管部门的管理手段和方法提出了新挑战，监管部门应将监管触角深入到数字化采购的主要环节，利用人工智能技术，监管工作模式由现有的事后监督向过程监督转变。
人工智能对行业法规和标准制定产生影响
随着人工智能在行业领域的深度应用，招标采购方面的标准、规范、流程、程序也需随之调整，应及时构建适应人工智能场景的制度体系，完善人工智能技术伦理、人工智能安全风险管理标准，如交易平台信息安全标准、风险管理规范等，形成一套规范有序的人工智能制度和规则体系，有力支撑行业智能化转型。
推进人工智能在行业应用的建议
推动人工智能技术与行业转型需求深度融合
推动新兴技术与业务需求跨界交流，使人工智能技术与招标采购业务需求充分对接和融合，让招标采购业务遇到最适合的技术，从而催生现象级的人工智能行业应用。尽快培养一批具备人工智能技术和招标采购业务“双专人才”，支撑行业领域各方主体快速实现智能化转型。
发挥招采行业协会的智囊作用
充分发挥招标采购行业协会的平台优势、专业资源优势，做好管理部门的智囊。协助开展行业人工智能发展规划，做好行业数字化、智能化转型的顶层设计，提出近期实施方案和目标，合理调动行业发展资源，推动行业智能化有序发展。此外，在对现状充分调研的基础上，开展招标采购人工智能行业标准、团体标准的制定工作，指导和推动行业内各方主体的人工智能研发和应用工作。
立足现状逐步进行智能化演进
以各单位现有平台的智能化功能为基础，开展人工智能应用总体架构设计，整体规划招标采购智能化平台建设和应用。一方面，填补全流程智能化空白，开发上线新的智能应用，如智能化需求规范书，智能化合同拟定、审批和签署；另一方面，整合平台现有智能化功能，做好现有功能的全流程链接工作，消除业务断点，推动形成体系化的人工智能应用，让人工智能产生增效和增值价值。
集中资源培育招采行业模型
建议各级招标采购的行政管理部门或者行业协会组织牵头，集中优势资源，避免各自为战，统筹协调行业领域内各单位联合开展专业化模型训练，力争在短期内培育出行业模型，用人工智能为招标采购行业赋能，为行业发展提供强有力的推动引擎，保障行业快速、高质量发展。
结语
人工智能时代已经全面来临，招标采购行业要转变观念，主动拥抱新技术变化，立足行业智能化现状，研判以ChatGPT为代表的人工智能技术对行业产生的深远影响，开展人工智能行业应用顶层设计，适应新形势优化和完善制度规范体系，培养人工智能技术和采购业务“双专”人才，立足现状逐步实施智能化演进，集中资源培育行业模型，努力推动招标采购行业快速高质量发展。
（作者单位：中国移动通信集团陕西有限公司）
