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非集中单体分散方式网上远程评标的可行性探讨

2021年03月10日 作者:虞骞 汤骏 打印 收藏

  引言

  现行的公共资源交易评审,一般都要求评审专家到指定的交易中心集中参加评审工作。非集中单体分散方式网上远程评标,主要是指评审专家在各自所在的物理空间,通过远程评标系统完成项目评审的一种方式。它与现行评审方式最大的不同在于,评审专家无需在特定的公共资源交易运行服务机构(交易中心)评标场地里集中,可能分布在各自不同的空间。

  一、实施方案选择

  笔者认为,从现有的技术发展来看,实现非集中式远程评标有两种解决途径,一是机器评审,二是人工评审。所谓机器评审,主要是利用人工智能的机器学习(深度学习)技术,通过大样本训练,教会机器模拟评审专家的智力行为,完成投标文件的智能评审,这种方案抛弃了人工评审的传统习惯,也就是用机器取代人类,是人工智能应用的探索方向;所谓人工评审,与常规的场内集中评标也有不同,非集中式评标地点可以是任何物理空间,但由于评审专家不在特定的评标区域集中,脱离了封闭的监督环境,如何有效防止其舞弊,保证其客观、公正、独立完成评审工作,是需要重点考虑的。

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  二、国内外研究现状

  从国内研究来看,公共资源交易评审活动时,评审专家不在统一的交易中心集中评审尚不多见,即便是理论研究也寥寥无几。查询“中国知网”和“万方”数据库,输入关键词“远程在线+监管”或者“网上监考”等等,可借鉴的文献很少。少量的应用场景主要集中在远程考试领域。2017年3月,国防科技大学视觉计算与安全预警研究团队开发出远程考试防止作弊、在线学习过程监管的无人监考系统,考生在家就通过“刷脸”开考,“刷脸”身份确认技术主要是提取人脸区域特有的几何形状特征和分布结构特征,采用逐层抽样的检测方法,定位非高清视频图像中的人脸目标,其特点是速度快,受光照、姿态、表情等因素影响小,彻底杜绝替考作弊,如果考试时系统发现中途换人替考,也会立马自动中断考试。另外,该系统有“越界报警”功能,即考试过程中有人靠近,系统高速摄像头就能捕捉并自动报警,考试便自动中止了。该系统实现了非配合式监控人脸实时检测方法、多源人脸深度识别网络、自监督的婴儿学习方法、基于视觉仿生学原理的考试异常行为检测、融合超限学习机的语音检测方法等多项创新技术。

  从国外研究来看,相关的技术研究较为前沿,远程控制个体行为的主要实现方式是“人脸跟踪”或者“眼球跟踪”技术,目前常见的有美国ASL和德国SIM公司的研发的眼动跟踪系统,其原理是利用亮、暗瞳和瞳孔角膜反射方法实现眼动跟踪(图1),能计算眼动注视点和眼跳轨迹等数据。2015年上架的ASL H6头戴式眼动仪(图2)具备网页记录和屏幕记录功能;不受眼镜、隐形眼镜,睫毛膏,眼睑下垂,操作者年龄等因素影响;还可以自动定义移动关注区,并列处理多个数据;兼容多种第三方软件,如E—Prime,Paradigm,Presentation,Gazetracker,Excel和 Matlab等;追踪视线平面多达20个。具体到公共资源交易评审环节,可以采用强制屏幕前端和眼动跟踪锁定等方式保证远端的专家评委在评审期间只关注评标界面而无法进行对外联络。

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图1 眼动跟踪瞳孔角膜反射原理图 

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图2 头戴式眼动仪

  三、利弊分析及补救措施

  从利弊分析的角度来看,两种方案各有特点(见表1)。机器评审的优势在于省时、省力、省费用,一旦研发出具有高度智能的机器评审系统,则有望从根本上解决人工评审打出关系分、人情分,评审专家资源不足,评标效率低下等问题,而缺陷是法律障碍难以突破,同时机器学习技术难度也较大,特别是中文自然语言处理CNLP就是一个较难逾越的障碍。另外,投标文件的样本分类(聚类)评价、监督学习方法的选择、算法的鲁棒性、过拟合难题等等都在国内尚未得到有效解决。人工评审的优势在于技术难度较小,但是也面临巨大的风险,主要是难以营造封闭的独立空间,因为评审专家不在评标场地内集中评标,没有封闭空间难以防止其舞弊,评审专家在无人监督的情况下完全可以利用通讯手段对外联络,私下接触投标企业或者利害关系人。总之,还没有万无一失的措施能够对散布在各处的评审专家进行360度无死角、全方位远程监控,而如果评审过程失去公正性,则以抛弃场内交易为代价搞非集中式交易就毫无意义。

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  当然,两种方案存在的缺陷也有补救方法,比如机器评审绕不开的法律障碍问题,就可以通过机器评审+人工复核加以调和,即由机器完成投标文件的分类(例如好10%,一般60%,差30%),然后由评委对处于“好”与“差”等次的文件进行人工评审(至少节约60%以上的工作量),并最终给出评审结论,形成以机器初步评审为主、人工评审为辅的格局。对于采用非集中方式人工评审的,为了防止评审过程中的舞弊行为,应当规定投标文件采用暗标,并进行结构化、归一化处理,切断投标文件与企业名称对应关系,让专家评委处于“盲评”状态。至于独立封闭空间,可以借鉴采用“唱吧机”或者银行金融系统的“自助存取款隔间”(ATM机隔间),改造出评标独立空间(图3),将这些设施投放到一些指定的地点,配备专业的监控设备,理论上可以起到“第二评标现场”的作用。

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  图3 唱吧机、ATM自动存取款隔间

  四、实现路径

  如前所述,要实现评审专家在不同区域评审需要大量的技术支持,需要人工智能(主要是机器学习)专家、视觉计算机专家、电子交易系统设计师、招投标交易管理专业人士、高校科研机构等共同参与,同时要有足够的资金保障和宽松的政策环境。

  2017年3月,江苏南通率先在全国公共资源交易行业推行“不见面开标”。2019年12月,启动人工智能交易系统的研发工作,近期目标是就专家分散远程评标作技术可行性分析研究,提出合理的解决方案,评估这种基于网络协议的专家分散评标方式的优缺点,远期规划是构建以人工智能技术为主要支撑的智能交易平台,实现“无人交易+无感交易”的终极目标。

  结论

  评审专家不到交易中心集中评标是公共资源交易行业的一次颠覆性创新措施,具有重大意义,尽管还存在法律障碍、技术困难。从当前公共资源交易发展态势来看,评审专家在各自的物理空间进行远程评标,受制条件主要是有效监管难,而机器评审尽管能解决“人”的监管问题,却对人工智能技术提出了更高的要求。综合比较来看,通过人工智能手段实现机器评审是解决专家集中评审的根本出路。目前,机器评审在教育领域已经开始应用(英文考试作文评审),随着AI技术的不断发展,完全有可能替代评审专家,完成复杂的项目评标工作。

  参考文献:

  [1]史东波.关于建设工程远程异地评标的建设与思考[J].建筑市场与招标投标,2017(3):50—52.

  [2]汤骏.声控技术在公共资源交易"不见面开标"中的应用[J].中国招标,2019,(10):18—21.

  [3]汤骏、鲍相宇.公共资源交易远程异地评审技术实现路径[J].招标采购管理,2019(4):36—39.

  [4]汤骏,鲍相宇等.公共资源"不见面"交易服务标准化建设——以南通市公共资源交易中心"不见面"交易标准化服务为例.中国标准化,2018(21):83—88.

责编:梁晋
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